Traitements d'images -niveau 2
- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) 48h
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
Traitements d’images polarimétriques - 12h CI – Intervenant Extérieur
Compte tenu de l’avancée des techniques spatiales, l’imagerie satellite radar est devenue largement utilisée pour l’étude de la surface terrestre et son évolution, la mesure de la topographie et des déplacements d’origine naturelle ou anthropique. La première partie de ce cours offre une introduction à la technique d’imagerie radar et plus particulièrement au radar à synthèse d’ouverture. Une étude approfondie des caractéristiques des images sera suivie par une série d’applications dans les domaines variés comme la l’hydrologie, l’agriculture, l’étude des forêts et le développement urbain. Il s’agira aussi d’initier les étudiants aux traitements d’images polarimétriques à travers des exercices qui s’appuieront sur des bibliothèques de traitement d'images libres.
Traitements d’images (interférométrie) - 18h CI - C. Doubre
La seconde partie de ce cours sera consacrée à l’interférométrie radar, avec une introduction à la méthode et la présentation des nombreuses applications pour l’étude des glissements de terrain, de la subsidence en zone urbaine ou non, du cycle sismique, du volcanisme, des glaciers, du signal atmosphérique. Les étudiants analyseront les interférogrammes réalisés dans le cadre de travaux de recherche.
Approches morphologiques /segmentation - 12h CI - B. Naegel
L’objectif de cet enseignement est de présenter les opérateurs de filtrages non-linéaires de base en morphologie mathématique à base d'éléments structurants (érosion, dilatation, ouverture, fermeture) ; l'opérateur de reconstruction géodésique, sur lequel s'appuie la classe des opérateurs connexes, qui transforment une image sans altérer ses contours ; les principes de base de la segmentation d'image, illustrés par quelques algorithmes : ligne de partage des eaux, mean-shift, segmenta tion orientée graphe de Felszenswab-Huttenlocher. Les exercices s’appuieront sur des bibliothèques de traitement d'images libres (Scikit-image, ...) et les compétences acquises dans les langages de programmation étudiés en M1 (en particulier Python).
Traitements d’images aériennes / photogrammétrie - 6h CI – Intervenant Extérieur
L’objectif de cet enseignement est d’initier les étudiants à la photogrammétrie terrestre et d’appliquer ces méthodes photogrammétriques à divers types de relevés : photographies terrestres, photographies aériennes issues de drones, etc.
Compte tenu de l’avancée des techniques spatiales, l’imagerie satellite radar est devenue largement utilisée pour l’étude de la surface terrestre et son évolution, la mesure de la topographie et des déplacements d’origine naturelle ou anthropique. La première partie de ce cours offre une introduction à la technique d’imagerie radar et plus particulièrement au radar à synthèse d’ouverture. Une étude approfondie des caractéristiques des images sera suivie par une série d’applications dans les domaines variés comme la l’hydrologie, l’agriculture, l’étude des forêts et le développement urbain. Il s’agira aussi d’initier les étudiants aux traitements d’images polarimétriques à travers des exercices qui s’appuieront sur des bibliothèques de traitement d'images libres.
Traitements d’images (interférométrie) - 18h CI - C. Doubre
La seconde partie de ce cours sera consacrée à l’interférométrie radar, avec une introduction à la méthode et la présentation des nombreuses applications pour l’étude des glissements de terrain, de la subsidence en zone urbaine ou non, du cycle sismique, du volcanisme, des glaciers, du signal atmosphérique. Les étudiants analyseront les interférogrammes réalisés dans le cadre de travaux de recherche.
Approches morphologiques /segmentation - 12h CI - B. Naegel
L’objectif de cet enseignement est de présenter les opérateurs de filtrages non-linéaires de base en morphologie mathématique à base d'éléments structurants (érosion, dilatation, ouverture, fermeture) ; l'opérateur de reconstruction géodésique, sur lequel s'appuie la classe des opérateurs connexes, qui transforment une image sans altérer ses contours ; les principes de base de la segmentation d'image, illustrés par quelques algorithmes : ligne de partage des eaux, mean-shift, segmenta tion orientée graphe de Felszenswab-Huttenlocher. Les exercices s’appuieront sur des bibliothèques de traitement d'images libres (Scikit-image, ...) et les compétences acquises dans les langages de programmation étudiés en M1 (en particulier Python).
Traitements d’images aériennes / photogrammétrie - 6h CI – Intervenant Extérieur
L’objectif de cet enseignement est d’initier les étudiants à la photogrammétrie terrestre et d’appliquer ces méthodes photogrammétriques à divers types de relevés : photographies terrestres, photographies aériennes issues de drones, etc.